Descubra Por Que a Felicidade Não é Igual Para Todos

Pesquisadores descobriram que as fontes da felicidade variam de pessoa para pessoa. Ao analisar dados de milhares de pessoas por mais de 30 anos, eles mostraram que, enquanto algumas pessoas sentem que a satisfação em áreas específicas da vida (como trabalho ou saúde) afeta sua felicidade geral, outras têm padrões diferentes. O estudo destaca que entender a felicidade de forma personalizada é mais preciso do que usar modelos que tratam todos da mesma maneira.

O que nos faz felizes? Essa é uma pergunta que a ciência vem tentando responder há muito tempo. Estudos modernos mostram que a felicidade não vem apenas de uma única fonte, mas sim de uma combinação de fatores. 

De um lado, está a "visão geral" da nossa vida, como achamos que estamos indo no geral (por exemplo, estamos satisfeitos com nossa vida como um todo?). Do outro lado, estão os aspectos mais específicos, nossa satisfação com áreas como trabalho, relacionamentos, saúde ou finanças. 

Esses dois tipos de satisfação se influenciam mutuamente: nossa opinião geral da vida pode afetar como nos sentimos sobre o trabalho, por exemplo, e vice-versa. 

Mas será que esses fatores funcionam da mesma forma para todas as pessoas?

Este estudo propôs que não. Os pesquisadores apresentaram uma nova forma de olhar para a felicidade chamada “felicidade personalizada”. 

Essa ideia defende que os caminhos que levam à felicidade variam de pessoa para pessoa. Em vez de acreditar que todos são felizes pelas mesmas razões, essa abordagem investiga como diferentes fatores impactam cada indivíduo de maneira única.

Para testar essa hipótese, os cientistas analisaram dados de mais de 40 mil pessoas de cinco países (Alemanha, Reino Unido, Suíça, Holanda e Austrália) ao longo de até 33 anos. 

Esses dados incluíam informações sobre o quanto as pessoas estavam satisfeitas com suas vidas em geral, além de detalhes sobre áreas específicas, como trabalho, relacionamentos, saúde e lazer. Os cientistas aplicaram análises estatísticas sofisticadas para observar como esses diferentes tipos de satisfação se relacionavam ao longo do tempo, tanto em toda a população quanto de forma individual. 

Assim, eles puderam comparar os padrões médios (ou seja, tendências comuns entre todos) com os padrões personalizados (como cada indivíduo era afetado por diferentes aspectos da vida). Isso permitiu entender melhor se as fontes da felicidade variam entre as pessoas e em que medida os modelos tradicionais conseguem capturar essas diferenças.

Eles observaram como a satisfação com diferentes áreas da vida influenciava a felicidade geral e descobriram que, para a maioria das pessoas, essa influência acontecia em uma única direção (por exemplo, do trabalho para a felicidade, mas não o contrário). Apenas uma minoria mostrava uma relação de mão dupla entre áreas específicas e a visão geral da vida.

Além disso, os resultados individuais nem sempre batiam com os resultados “médios” da população, ou seja, as conclusões baseadas em grandes grupos não capturam bem as nuances de cada pessoa. Isso mostra como é importante estudar a felicidade de forma mais personalizada, respeitando as diferenças entre indivíduos.

Os autores concluem que, embora os padrões individuais sejam consistentes, ainda é difícil separar o que é realmente um padrão pessoal do que pode ser apenas um acaso. Por isso, eles defendem mais estudos e novas formas de pesquisa para entender melhor como cada pessoa constrói sua própria felicidade.

LEIA MAIS:

Towards a personalized happiness approach to capturing change in satisfaction

Emorie D. Beck, Felix Cheung, Stuti Thapa & Joshua J. Jackson  

Nature Human Behaviour (2025)

https://doi.org/10.1038/s41562-025-02171-z

Abstract:

Contemporary approaches examining the determinants of happiness have posited that happiness is determined bidirectionally by both top-down, global life satisfaction and bottom-up, domain satisfaction processes. We propose a personalized happiness perspective, suggesting that the determinants and consequences of happiness are idiographic (that is, specific) to each individual rather than assumed to be the same for all. We showed the utility of a personalized happiness approach by testing associations between life and domain satisfaction at both the population and personalized levels using nationally representative data of 40,074 German, British, Swiss, Dutch and Australian participants tracked for up to 33 years. The majority of participants (41.4–50.8%) showed primarily unidirectional associations between domain satisfactions and life satisfaction, and only 19.3–25.9% of participants showed primarily bidirectional associations. Moreover, the population models differed from personalized models, suggesting that aggregated, population-level research fails to capture individual differences in personalized happiness, showing the importance of a personalized happiness approach. Patterns of individual differences are robust, yet distinguishing between individual-level patterns and random error is challenging, highlighting the need for future work and innovative approaches to study personalized happiness.