Resumo:
Um novo estudo sugere que pessoas com depressão podem ter uma resposta alterada à luz solar, o que pode reduzir os efeitos positivos dessa luz sobre o humor. Utilizando sensores de atividade no pulso, os pesquisadores monitoraram a exposição à luz solar e a atividade física de participantes ao longo de duas semanas. Eles observaram que indivíduos com depressão apresentaram níveis de atividade física mais baixos, especialmente nos dias com menor duração da luz solar, em comparação com pessoas sem depressão.
Ao longo do ano, as estações se sucedem, trazendo mudanças visíveis na natureza, como a queda das folhas no quintal, que muitas vezes ficam sem quem as limpe.
Embora o inverno seja marcado por celebrações como o Natal, que proporcionam momentos de alegria e afeto, a ausência prolongada de luz solar pode provocar, em algumas pessoas, sentimentos de tristeza e melancolia inexplicáveis.
Globalmente, a prevalência do transtorno depressivo maior (TDM) e do transtorno bipolar (TB) atingiu recentemente mais de 350 milhões e 60 milhões de pessoas, respectivamente, afetando mais de 5% da população mundial e impondo uma carga significativa de doenças.
Um número considerável desses indivíduos (10 a 30%) apresenta variações em áreas psicossociais importantes, como motivação, sono e humor, influenciadas por padrões sazonais de episódios recorrentes de (hipo)mania e depressão.
Os subtipos de TDM e TB sensíveis a essas variações sazonais, inicialmente descritos como Transtorno Afetivo Sazonal em 1984, agora podem ser diagnosticados através do especificador de padrão sazonal no DSM-5 e CID-11.
Esse avanço é crucial, pois entender como as mudanças sazonais afetam a energia e o humor pode melhorar significativamente a autoconsciência e ajudar indivíduos com TDM e TB a lidarem melhor com esses transtornos.
Um estudo exploratório recente investigou a relação entre a exposição à luz solar e a atividade física em pessoas com depressão, utilizando o conjunto de dados de código aberto "Depresjon".
Kovtun e Rosenthal conduziram uma análise quantitativa para examinar a ligação entre a luz solar e os padrões de atividade física, buscando compreender os fatores ambientais que influenciam a sazonalidade em transtornos depressivos e bipolares.
Utilizando sensores de atividade, 23 indivíduos com depressão unipolar ou bipolar e 32 controles saudáveis, recrutados na Universidade de Bergen, foram monitorados por duas semanas.
Os dados revelaram que a exposição diária à luz solar e o fotoperíodo estavam diretamente relacionados à atividade física, conforme publicado no PLOS Mental Health em 25 de setembro de 2024.
Os resultados mostraram que estados depressivos estavam associados a uma menor atividade física diurna, enquanto a atividade aumentava com a maior exposição à luz solar.
Houve também indicações de que o impacto da luz solar na atividade física varia entre indivíduos deprimidos e aqueles sem depressão, sugerindo uma possível alteração na resposta fisiológica à luz solar nos primeiros.
A Figura mostra a relação entre medidas de luz solar e atividade diária. Os gráficos de ajustes do modelo de regressão são mostrados para insolação solar versus atividade física (a), fotoperíodo versus atividade física (b), mudança na insolação solar do dia anterior versus atividade física (c) e insolação solar versus atividade física para insolação <102 W/m2/dia (d). Objetos azuis correspondem a participantes saudáveis do estudo, e objetos laranja correspondem a indivíduos deprimidos. N = 770 pontos de dados totais derivados de 23 indivíduos deprimidos e 32 controles saudáveis. https://doi.org/10.1371/journal.pmen.0000124.g003
Além disso, a hipótese foi levantada de que o aumento do comportamento sedentário entre pessoas deprimidas pode limitar sua exposição ao sol, impedindo que elas usufruam dos benefícios da luz solar.
O estudo oferece uma estratégia promissora para analisar a complexa interação entre luz solar, atividade física e estado depressivo, utilizando ferramentas digitais de código aberto.
Os pesquisadores destacam que o uso de biomarcadores digitais, como padrões de movimento, pode contribuir para diagnósticos mais personalizados e preditivos em saúde mental.
A integração de dados objetivos sobre a exposição à luz solar, coletados por satélites da NASA ou medidos por dispositivos portáteis, pode aumentar a precisão dessas ferramentas, criando modelos personalizados para indivíduos suscetíveis a transtornos de humor com padrões sazonais.
Kovtun e Rosenthal esperam que o estudo motive o desenvolvimento de novas tecnologias para apoiar tanto os clínicos quanto os pacientes no manejo dos sintomas associados a transtornos de humor sazonais.
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Seasonality in mood disorders: Probing association of accelerometer-derived physical activity with daylength and solar insolation
Oleg Kovtun and Sandra J. Rosenthal
Plos one mental health, September 25, 2024
Abstract:
Mood disorders are the leading cause of disability worldwide. Up to 30 percent of individuals with major depressive disorder (MDD) and bipolar disorder (BD) display a seasonal pattern of onset, a phenomenon now recognized in the official diagnostic manuals (DSM-5 and ICD-11). Very little is known about the influence of day length (photoperiod) and sunlight intensity (solar insolation) on seasonal patterns in MDD and BD. Here we report a quantitative approach to examine the relationship between sunlight measures and objectively measured motor activity patterns to understand environmental factors driving seasonality in MDD and BD. Our generalized linear model (GLM) assessment of the Depresjon dataset, which includes short-term (up to two weeks) motor activity recordings of 23 unipolar and bipolar depressed patients and 32 healthy controls recruited to the study at the University of Bergen Norway (60.4° N latitude, 5.3° E longitude), revealed significant association of accelerometer-derived daytime physical activity with participant’s depressed state (p<0.001), photoperiod (p<0.001), and solar insolation (p<0.001). Our study presents a generalizable strategy to decipher the complex interplay between sunlight, physical activity, and depressed state using open-source digital tools. The ability to identify mood disturbances, particularly in seasonally susceptible individuals, using passive digital biomarker data offers great promise in informing next-generation predictive, personalized diagnostics in mental health.
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